Существует класс рекуррентных нейросетей, в котором обучается только линейный выходной слой, а внутренняя структура (резервуар) остаётся фиксированной. Отсюда появилось название более общего подхода — «резервуарные вычисления».Такая архитектура делает нейросети крайне…
В предыдущей статье речь шла о психологических аспектах описания динамических процессов при помощи диаграммы состояний и переходов (то есть в автоматном стиле) и о том, что диаграмма состояний и переходов даёт лучшее понимание динамического процесса. Сегодня я продолжу рассмотрение диаграммы состояний, олицетворяющей автоматный подход, и способы её воплощения в код. Тема предыдущей статьи органично перетекает в сегодняшний материал, поэтому я рекомендую ознакомится с ней. Читать дальше →
Чтобы проще было развивать и поддерживать код продукта, сложную логику можно разбить на конечное множество состояний и описать правила переходов между ними. В итоге мы получаем конечный автомат. Часть бизнес-логики, описывающая смену состояний в MVI-архитектуре, может быть…
Арифметический аргумент против квантовых вычислений такой: квантовый компьютер на тысячу кубитов потребует переменных для "хранения" состояний, это слишком много. Является ли максимальная размерность пространства состояний непреодолимым препятствием для квантовых вычислений? Читать далее