Привет, Хабр! На связи команда Рунити под руководством Антона Ивахненко: Дмитрий Виноградов, руководитель направления разработки, менеджер продукта Карина Калеева, ML-инженер Александр Михеев и тех.лид Владимир Устьянцев. В этой статье мы рассказываем про RAG-ассистента, который скоро у нас появится. Этот ассистент ищет по Confluence и GitLab одновременно, уважает права доступа и не отправляет корпоративные данные наружу. Но обо всём по порядку. Читать далее
Мы построили мультиагентную RAG-систему на open-source моделях, прошли путь от наивного RAG до ReAct-агента с собственным бенчмарком — и готовы рассказать, где набили шишки. Внутри: две итерации архитектуры, честное сравнение через RAGAS-метрики и ответ на вопрос, почему «просто взять фреймворк» не работает. Будет полезно всем, кто строит RAG для корпоративных знаний или только собирается. Читать далее
Мы построили мультиагентную RAG-систему на open-source моделях, прошли путь от наивного RAG до ReAct-агента с собственным бенчмарком — и готовы рассказать, где набили шишки. Внутри: две итерации архитектуры, честное сравнение через RAGAS-метрики и ответ на вопрос, почему «просто взять…
В больших компаниях поиск почти всегда «работает». Но это не значит, что сотрудники быстро находят нужное: нередко они тратят часы на попытку вспомнить формулировку, место и контекст.Мы построили внутренний RAG-ассистент в закрытом контуре: изоляция данных, контроль доступа,…