Привет, Хабр! На связи команда Рунити под руководством Антона Ивахненко: Дмитрий Виноградов, руководитель направления разработки, менеджер продукта Карина Калеева, ML-инженер Александр Михеев и тех.лид Владимир Устьянцев. В этой статье мы рассказываем про RAG-ассистента, который скоро у нас появится. Этот ассистент ищет по Confluence и GitLab одновременно, уважает права доступа и не отправляет корпоративные данные наружу. Но обо всём по порядку. Читать далее
Привет, Хабр! В этот раз предлагаю разбор научной статьи DRAGOn: Designing RAG On Periodically Updated Corpus — будет полезна всем, кто интересуется RAG и хочет знать, как оценивать такие системы. Структура1. Почему RAG сложно оценивать 2. Идея DRAGOn3. Как строится бенчмарк4. Проверка качества QA 5. Проверка бенчмарка на RAG-системах6. Публичный лидерборд 7. Ограничения, проблемы и практические выводы Читать далее
В больших компаниях поиск почти всегда «работает». Но это не значит, что сотрудники быстро находят нужное: нередко они тратят часы на попытку вспомнить формулировку, место и контекст.Мы построили внутренний RAG-ассистент в закрытом контуре: изоляция данных, контроль доступа,…
Многие знают, что такое RAG. Ну, или по крайней мере слышали о нем :) Но не все знают, что типичная архитектура RAG способна отвечать далеко не на все вопросы. У агентного RAG в этом плане гораздо больше возможностей. Агентный RAG может анализировать запрос, составлять план действий и…