Кратко: Я собрал локального ИИ‑ассистента на базе двух видеокарт по 12 ГБ. Система объединяет языковую модель с RAG, графовой памятью, MCP инструментами, голосовым вводом/выводом и доступом к локальной инфраструктуре. Он обрабатывает документы, почту, календарь, Telegram,…
Современные голосовые помощники это мощные приложения, сочетающие обработку речи, машинное обучение и интеграцию с внешними API. В этой статье мы разберём, как создать базовый проект персонального ассистента на Python, используя библиотеки whisper, webrtcvad, gTTS и другие. Наш ассистент…
см. начало Как я создавал персонального ассистента на домашнем железеКратко: ассистент получил перманентную личную память и сновидения, во время которых он перепросматривает личную историю. Были применены концепции когнитивной психологии при создании синтетической личности.
Можно ли превратить coding agent не просто в помощника по коду, а в персонального ассистента с долговременной памятью? Я собрал для Codex иерархическую базу знаний на Markdown и Git, добавил роли, автоматизации, AnkiConnect и Telegram-архивы, а затем проверил, насколько далеко можно зайти без векторных баз и сложного RAG. В статье показываю, как устроена такая система, где она реально полезна и почему главный вопрос здесь не в модели, а в архитектуре памяти. Читать далее