В первой обзорной статье про MLSecOps мы сформировали общее понимание этого нового направления в IT, узнали про основные навыки, необходимые инженерам и архитекторам MLSecOps для успешной работы, подсветили яркое будущее и перспективы этой профессии.Cсылка на статью: MLSecOps: защита…
This month, vulners collected Google’s open-source OSS-Fuzz data. OSS-Fuzz is a great tool for fuzz testing your projects to uncover different kinds of programming errors in software. “OSS-Fuzz provides ‘fuzzing as a service’ for open source projects” https://opensource.google/projects/oss-fuzz It’s amazing that this data is now available both for easy visual searching and via the Vulners … Continue reading OSS-Fuzz data in Vulners →
Привет, Хабр! Меня зовут Алексей Солдатов, я выпускник магистратуры «Системный анализ и математические технологии» НИУ ВШЭ. Хочу поделиться с вами опытом исследования атак на модели машинного обучения под руководством Павла Литикова, архитектора ИБ-подразделения AI VK, в рамках…
Всем привет! Меня зовут Никита, я работаю в центре машинного обучения «Инфосистемы Джет». Сейчас я учусь в своей второй магистратуре в ВШЭ ФКН на программе «Современные компьютерные науки» и в Школе анализа данных (ШАД). Сегодня я хочу рассказать о сравнительно новой концепции, которая становится все более актуальной и использование которой совершенно точно необходимо в больших промышленных ML-проектах, — MLSecOps. Узри MLSecOps!