В прошлый раз я писал про "Как я пишу почти автономного агента для разработки своих пет-проектов", а сейчас я хочу сместить фокус на выбор модели под конкретные задачи. В сети полно контента на тему "Вышел новый GPT Astra (Claude Fable) near-AGI edition", но нас это мало чем интересует: дорого, долго и слишком самостоятельны. Под капотом много картинок, 2 таблицы и мнение автора, не претендующее на методологию или «правильный путь» Под капотом
Привет, Хабр! Меня зовут Ирина, я аналитик по информационной безопасности в Авито. В этой статье я делюсь нашим опытом и моими личными впечатлениями о выстраивании процесса оценки и управлении рисками информационной безопасности в Авито. Рассказываю, что понадобилось для запуска и поддержки процесса оценки рисков, в чем польза такой оценки и как здесь не отставать от трендов. Мой рассказ будет интересен не только ИБ-аналитикам, риск-менеджерам, но и всем, кто интересуется темой оценки рисков. Читать далее
Учимся создавать агентов для пентеста с использованием React агента от LangGraph. Моя цель — создать AI-агентов, которые помогут автоматизировать часть задач, выполняемых в рамках пентеста.Для стартового проекта я решил создать агента, который умеет анализировать JavaScript файлы,…
Память ИИ‑агентов: как агенты запоминают, забывают и учатсяВсем привет! Продолжаю рассказывать и делиться своим опытом создания и внедрения ИИ-агентов. Сегодня давайте поговорим про память ИИ-агентов. Я поделюсь какие типы памяти использую чаще всего, поговорим про базовый минимум без которого нет смысла пытаться строить ИИ-агентов. Начнём с того как вообще работает контекстное окно и почему его не хватает, потом разберём какие типы памяти бывают, как они хранятся и как подгружаются в контекст. Читать далее