Насколько сложно прогнозировать результат 'обе команды забьют' (BTTS)?, Могут ли классификаторы машинного обучения прогнозировать BTTS точнее букмекерских контор? и Можно ли использовать классификаторы для разработки прибыльных стратегий на рынке BTTS?Разберем генерацию признаков, обучение моделей машинного обучения и создание стратегий ставок. Читать далее
Ставки в реальном времени очень популярны, и поэтому прогнозирование в реальном времени заслуживает особого внимания. Однако среди огромного количества литературы по прогнозированию футбольных матчей лишь немногие статьи сосредоточены на прогнозировании в реальном времени. Разбираем сложную модель калибровки динамической силы команд, основанную на байесовском методе, которая позволяет использовать информацию о текущем матче для калибровки оценок силы каждой команды. Читать далее
Модель машинного обучения на Python c использованием библиотеки Scikit-learn, для прогнозирования результатов футбольных матчей Российской Премьер Лиги (РПЛ). Читать дальше →
Недавно рассказывал о многомерном анализе данных временных рядов с помощью Dimension-UI, упоминая простой и удобный интерфейс для доступа к данным, гибкость, интерактивность и другие преимущества. Пришло время проверить, как это работает на практике. В качестве полигона для анализа мы используем статистику футбольных матчей: посмотрим данные по голам, детализированные по командам, статистику по счёту, а также сравним результативность в домашних и гостевых матчах. Читать далее