Введение в MLflow: настройка и запускПривет, Хабр! Я Александр Кузьмичёв, специалист по анализу данных и машинному обучению в ПГК Диджитал. Мы в компании занимаемся разработкой цифровых продуктов для железнодорожных грузоперевозок. Ранее я рассказывал о том, как открытая…
MLflow - это инструмент для управления жизненным циклом машинного обучения: отслеживание экспериментов, управление и деплой моделей и проектов. В этом руководстве мы посмотрим, как организовать эксперименты и запуски, оптимизировать гиперпараметры с помощью optuna, сравнивать модели и выбирать лучшие параметры. Также рассмотрим логирование моделей, использование их в разных форматах, упаковку проекта в MLproject и установку удаленного Tracking Server MLflow. Читать далее
Сервер статистики HLstatsX Установка Настройка mysql Настройка HLstatsX демона Настройка веб-сервера Трансляция логов Патч Первый запуск Регистрация серверов Начальная настройка Ошибки Тепловые карты Автоматический запуск Тюнинг Шрифты Превью карты Раздельный учёт статистики Отключение статистики Ограничение доступа Новое оружие Восстановление пароля Читать дальше →
Присоединяйтесь к трансляции ML REPA Meetup завтра, 27 февраля: вместе обсудим, можно ли рассматривать библиотеку для протоколирования экспериментов Sacred как альтернативу MLflow, как ускорить A/Б-тестирование с помощью машинного обучения и как перейти от MLflow к MLPanel для поддержки нескольких проектов. Будем на связи в 19:00! Читать дальше →