Я дал 9B и 30B одну задачу. 30B сделал 24 шага и вернул неправильный ответ. 9B справился за 3. Разбираю почему размер модели — не главное, и что на самом деле определяет качество локального LLM-агента. Читать далее
Проблемы качества базы данных LLM[1] и необучаемости LLM в силу ограничения размеров контекстного окна сводятся к одной проблеме никак с LLM не связанной – оценке доверия к публикациям и их авторам вообще. Вторая проблема – LLM не умеет решать простые логические задачи легко решаемые
Что будем делать или что может быть интересного в статье:- Пайплайн из двух независимых LLM агентов- Запуск и анализ ошибки UI автотеста (Root Cause Analysis)- Фикс автотеста в цикле с его запуском.- Кастомизация MCP инструментов чтобы оптимизировать контекстное окно.- Система приоритетов в работе LLM агентов. Читать далее
Два месяца назад openLight был маленьким pet project’ом: Raspberry Pi, Telegram-бот, SQLite и несколько команд для управления сервисами. Мне просто хотелось перестать печатать ssh pi@raspberrypi.local с телефона каждый раз, когда падал очередной контейнер или начинал странно вести себя Tailscale.За это время проект…