Дмитрий Казаков, Data Analytics Team Lead в Kolesa Group, делится инсайтами из первого казахстанского опроса специалистов по работе с данными. Помните популярную фразу о том, что Big Data больше всего напоминает подростковый секс – все о нем говорят, но никто не знает, есть ли он на самом деле. То же…
Линейная алгебра в Data Science и Machine Learning является основополагающей. Новички, начинающие свой путь обучения в области Data Science, а также признанные практики должны развить хорошее понимание основных понятий линейной алгебры.Специально к новому старту курса математика и Machine Learning для Data Science делимся переводом статьи Бенджамина Оби Тайо — физика, кандидата наук и преподавателя Data Science — о том, что нужно знать, чтобы лучше понимать Data Science и Machine Learning. Читать далее
Недавно мы собрали данные нашего зарплатного калькулятора и посмотрели, сколько зарабатывали IT-специалисты в прошлом полугодии — это было наше одиннадцатое исследование зарплат в IT. Мы регулярно исследуем, сколько зарабатывают айтишники, но ни разу не интересовались, сколько они тратят. Дальше все как в тумане: придумали анкету, нашли первого героя и теперь рассказываем, сколько зарабатывает, а главное — тратит сеньор бэкендер из Еревана. Читать далее
В январе компания Kolesa Group опубликовала очередное исследование Kolesa Zerttey. В этот раз оно посвящено менеджменту в IT. Ранее подобные исследования публиковались по направлениям "Data Science-специалисты и аналитики" и "Разработчики" Из него можно узнать о:– зарплатах, обязанностях и мотивации специалистов;– популярных на рынке методологиях и фреймворках;– размере и составе продуктовых команд; – об источниках знаний и компетенциях в профессии. Читать далее