Этот туториал содержит материалы полезные для понимания работы глубоких нейронных сетей sequence-to-sequence (seq2seq) и реализации этих моделей с помощью PyTorch 1.8, torchtext 0.9 и spaCy 3.0, под Python 3.8. Материалы расположены в эволюционном порядке: от простой и неточной модели к сложной и обладающей наибольшей точностью. Читать далее
В предыдущей статье, Обзор нейронных сетей для классификации изображений, мы ознакомились с основными базовыми понятиями сверточных нейронных сетей, а также лежащими в их основе идеями. В данной статье мы рассмотрим несколько архитектур глубоких нейронных сетей, обладающих…
PyTorch — это библиотека для глубокого обучения. Вы можете создавать очень сложные модели глубокого обучения с помощью PyTorch. Однако бывают случаи, когда вам нужно иметь графическое представление архитектуры вашей модели. В этом посте вы узнаете:Как сохранить модель PyTorch в формате обменаКак использовать Netron для создания графического представления. Читать далее
Публикуем вторую часть статьи о типах архитектуры нейронных сетей. Вот первая. За всеми архитектурами нейронных сетей, которые то и дело возникают последнее время, уследить непросто. Даже понимание всех аббревиатур, которыми бросаются профессионалы, поначалу может показаться