Как квантование ломает function-calling у LLM? Собрал бенчмарк QuantCall, протестировав модели на 4 ГБ VRAM. Главный инсайт: устойчивость к квантам зависит не от размера, а от семейства. Меньшая Qwen3-0.6B стабильно генерирует валидный JSON даже на Q4, а более крупная Llama-3.2-1B деградирует уже на Q8, путая типы данных. Также GBNF-грамматики не спасают от ошибок, но заметно замедляют инференс. Читать далее
Финал цикла про облачную LLM на 16 ГБ VRAM. За две предыдущие статьи мы подняли собственную локальную модель на облачном сервере с GPU на 16 ГБ VRAM, разобрались с vLLM и tool calling, собрали агентный бэкенд на LangGraph с MCP-серверами, получили вокруг него полноценный REST API из коробки и обернули все…
Как на самом деле квантование ломает вызов инструментов? Собрал бенчмарк QuantMCP, протестировав модели на 4 ГБ VRAM не на синтетике, а на реальных схемах MCP-серверов. Главный инсайт: популярные бенчмарки вроде BFCL систематически врут - корреляция их оценок с реальным падением качества…
Решетка крупная для мясорубки Scarlett SC4248. Диаметр отв. 7 мм, диаметр решетки – 53 мм.Тип товара”: РешеткаЦвет”: серебряный, Диаметр (мм)”:53, Тип отверстий”: Крупная, Наличие”: Да, Гарантия”:3 мес Материал”: нержавеющая сталь, Комплект”:1 шт Толщина (мм)”:4, Подходит к моделям: Scarlett SC-4248 Решетка крупная для мясорубки…