Junkyard Blues by Papaya-Style Иногда дата-сайентистам и дата-инженерам сложно понять друг друга. И тогда первые получают не те данные, а вторые занимаются непонятными или даже невыполнимыми задачами. Команда разработки облачной платформы VK Cloud Solution перевела статью бывшего дата-инженера, которая стала дата-сайентистом. Она рассказывает, как этим специалистам прийти к взаимопониманию и эффективнее работать над общими задачами. Читать дальше →
Сегодня данные превратились в один из главных активов бизнеса. От того, как компания их использует, зависит и качество принимаемых решений, и эффективность процессов, и шансы обойти конкурентов. Эпоха, когда бизнесу достаточно было просто владеть данными, осталась в прошлом.…
Какую архитектуру данных выбрать, когда на горизонте — Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse и Mesh, а проект требует гибкости, отчетности и масштабируемости? В этой статье — практический разбор подходов с позиций data-инженера. Рассматриваем плюсы и ограничения каждого варианта, углубляемся в архитектуры Инмона, Кимбалла, Data Vault и медальонную модель, а также разбираемся, где граница между аналитическими целями и технической реализацией. Читать далее
В предыдущей части я коснулся плюсов и минусов работы в больших компаниях. Озвучил несколько причин, почему именно сейчас золотое время, чтобы начать карьеру инженера программиста, и то, почему big tech подходящее место для этого. В этот раз я расскажу, почему ответственность за развитие карьеры инженера лежит на нас самих. Как компании способствуют этому росту и как его измеряют. Как уровень инженера влияет на размер его компенсации и из чего эта компенсация состоит. Что там про компенсацию ???? ...