Привет, Хабр! В прошлой части дайджеста я собирал научные работы про LLM, агентную разработку и безопасность, а теперь перейду к изображениям, речи и роботам. Всего в этом дайджесте 17 исследований о CV, речи, роботах и других системах, объединяющих различные виды данных. В одних…
Память ИИ‑агентов: как агенты запоминают, забывают и учатсяВсем привет! Продолжаю рассказывать и делиться своим опытом создания и внедрения ИИ-агентов. Сегодня давайте поговорим про память ИИ-агентов. Я поделюсь какие типы памяти использую чаще всего, поговорим про базовый минимум без которого нет смысла пытаться строить ИИ-агентов. Начнём с того как вообще работает контекстное окно и почему его не хватает, потом разберём какие типы памяти бывают, как они хранятся и как подгружаются в контекст. Читать далее
Chaos Engineering — это практика намеренного создания сбоев в системе для выявления её слабых мест. С её помощью можно обнаружить скрытые проблемы в проектировании, масштабируемости и отказоустойчивости. Сегодня мы собрали статьи и научные работы, посвящённые фреймворкам и инструментам для хаос-инжиниринга. Рассказываем о решениях ChaosETH, ChaosEater, CHESS и паре других, предложенных специалистами ведущих исследовательских институтов и корпораций. Читать далее
Мы делаем kaeru — память для ИИ‑агентов вроде Claude Code и Codex. Несколько месяцев мы строили ее по ощущениям, а потом пошли читать логи своих агентов и проверять, как они на самом деле пользуются памятью. Многое оказалось не так, как мы думали, и почти все выводы — не про kaeru, а про агентов вообще. Если вы пишете свой MCP‑сервер, хук или просто длинные инструкции для агента, часть этого пригодится и вам. Читать далее