Профессия ИТ-аналитика в последние годы быстро трансформируется под влиянием бурного развития генеративного ИИ. Эксперт Axenix Игорь Кайбанов рассказывает, какие задачи теперь должен уметь решать специалист по данным, на какие ключевые тренды в развитии моделей ему важно…
Однажды в одном из рабочих чатов мы обсуждали, кто и как попал в профессию. Выяснилось, что примерно половина из нас работает «не по диплому». Коллеги рассказывали свои истории, которые откликнулись нашему рекрутеру Софие Мухитдиновой, которая сама, к слову, по образованию физик-математик. В итоге родился этот пост-письмо про то, страшно ли менять профессию «на ходу». Как выбрать профессию раз и навсегда?
Многие наверно видели статью Из хирурга в разработчики: как в 40 лет сменить профессию?. Я, признаться, был поражен реакцией читателей: Супер статья! Мотивирует.в 40 лет войти в профессию и за 3 года стать тимлидом — это реально крутои т.д. Я искренне считаю, что статья весьма вредная и полностью заказная, а Хабр просто как IT-ресурс медленно плывёт на дно, умышленно, или нет, утягивая за собой и наше с вами будущее. Читать дальше →
ИИ не заменяет бизнес-аналитика, при этом заменяет бизнес-аналитиков, которые не хотят или не могут адаптироваться. Он делает профессию сложнее, интереснее и стратегически важнее, вымывая из нее рутину. Еще один инструмент для бизнес-аналитика (БА), как когда-то им были MS Visio или Jira. Это фундаментальный сдвиг, который меняет саму суть работы, ценность специалиста и структуру команд. Читать далее