Выбор LLM для синтеза тестовВ этом обзоре мы обсудим сравнение различных современных языковых моделей (LLM) на задаче синтеза тестов. Все измерения проводились на внутреннем бенчмарке компании Explyt, который включает в себя как закрытые, так и open source проекты на языках Java и Kotlin, с…
В первой статье цикла мы гоняли по 11 тестам Opus 4.8, GPT 5.5 и Gemini 3.1 Pro, во второй устроили дуэль тяжеловесов Claude Fable 5 и GPT 5.5 Pro, в третьей спустились в средний класс и столкнули три поколения Sonnet с GigaChat 2 MAX и YandexGPT Pro 5.1. Закончили мы прошлый материал прямым вопросом: хотите ли увидеть в следующей части DeepSeek и Qwen? Запрос в комментариях мы услышали, так что сегодня на ринге Китай. Читать далее
Привет всем.Расскажу про свой личный опыт разработки через Qwen 3.6 Plus и Qwen ClI. И да, статья полностью написана человеком.Это небольшой pet-проект, сделанный в момент, когда Qwen 3.6 Plus был бесплатным с лимитом в 1000 запросов в день. Проект представляет из себя фронтенд вымышленного интернет-магазина по продаже микрокомпьютеров.Цель была протестировать возможности Qwen. На весь проект у меня ушло 4 дня по 2-3 часа. Читать далее
Локальная Qwen3.8 27B обошла GPT-5.6 в SQL-бенчмарке, причём для её запуска хватило обычного MacBook. Стоимость запросов оказалась почти нулевой, но есть нюанс: на один ответ уходило несколько минут. Разбираемся, на что способен такой SQL-агент, где локальный запуск действительно выгоден и как настроить связку Qwen с DuckDB на своём ноутбуке. Читать далее