В предыдущей статье я уже делился опытом, как большие языковые модели (LLM) помогают юристам не утонуть в рутине проверки договоров, взяв на себя анализ внутренних правил и рисков. Но этого уже мало: LLM выходят за привычные рамки и начинают активно…
Привет, Хабр! Это Илья Петухов, руководитель проектов развития ИИ-решений в Directum. Сегодня я продолжу рассказывать, как чувствует себя крупный и средний бизнес в период внедрения искусственного интеллекта, для чего ему ИИ-агенты, и что сдерживает их массовое внедрение.Предыдущие статьи можно прочитать здесь:Бдительное око нормоконтроля: как мы применили LLM для анализа договоровНормоконтроль на максималках, или Куда еще мы прикрутили LLM Что там с ИИ-агентами?
Проблемы качества базы данных LLM[1] и необучаемости LLM в силу ограничения размеров контекстного окна сводятся к одной проблеме никак с LLM не связанной – оценке доверия к публикациям и их авторам вообще. Вторая проблема – LLM не умеет решать простые логические задачи легко решаемые
Почему на максималках? Потому что, в отличие от обычных фотобудок, камера стоит на подвижной платформе и всё время наводится по лицу так, чтобы обеспечить правильную композицию, есть управление зумом. Система и интерфейс пользователя рассчитан не на 3 фотографии, а на неограниченное количество. За час можно наделать хоть 300 штук. Кроме этого экспозиция максимально точно рассчитывается по положению человека в пространстве. Читать далее