Известный, и во многом печальный, факт: Реальные физические системы обсчитываются сложными численными методами за очень большое время на суперкомпьютерах.Менее известный, но более радостный, факт: Есть нейронные сети, которые делают это быстрее (пусть и с меньшей точностью). Читать далее
Physics-Informed Machine Learning — одно из перспективных направлений в ML. Здесь ключевую роль играют физически-информированные нейронные сети (Physics-Informed Neural Networks, PINNs). Однако процесс их обучения сопряжён с рядом трудностей. В этой статье кратко обсудим, как можно решить эти проблемы и повысить эффективность обучения PINNs. Читать далее
Английский intermediate и с чем его едят? Изучая английский язык, всегда хочется понимать насколько эффективным является обучением и есть ли продвижение в результате. Для того чтобы проанализировать свою успеваемость, необходимо периодически проходить контрольные тесты, которые указывают на сильные и слабые стороны в знаниях английского языка. Если вы уже достаточно неплохо говорите на английском и даже […] Сообщение Английский intermediate и с чем его едят? появились сначала на Androha.ru.
TL;DR: перевод поста Chaitanya Joshi "Transformers are Graph Neural Networks": схемы, формулы, идеи, важные ссылки. Публикуется с любезного разрешения автора.Друзья-датасаентисты часто задают один и тот же вопрос: графовые нейронные сети (Graph Neural Networks) — прекрасная идея, но были ли у них хоть какие-то…