Все уже слышали про Gemini CLI, который позволяет взаимодействовать с мощной gemini 2.5 прямо из командной строки. Это удобно, быстро и открывает массу возможностей. Но что, если мы захотим не просто использовать готовое решение, а понять, как оно работает изнутри? А если у нас вообще нету VPN? Или, что еще интереснее, создать свой собственный, пусть и экспериментальный, аналог? Чем мы хуже? Давайте сверстаем свой вариант на... GOLANG? Читать далее
Все уже слышали про Gemini CLI, который позволяет взаимодействовать с мощной gemini 2.5 прямо из командной строки. Это удобно, быстро и открывает массу возможностей. Но что, если мы захотим не просто использовать готовое решение, а понять, как оно работает изнутри? А если у нас вообще нету VPN для сервисов гугла? Или, что еще интереснее, создать свой собственный, пусть и экспериментальный, аналог? Чем мы хуже? Давайте сверстаем свой вариант на... GOLANG? Читать далее
Что делает AI агента умнее обычного LLM? AI агенты помогают преодолеть фрагментарность традиционных подходов, сохраняют контекст между операциями и адаптируются к задачам на лету.Узнайте, как создать своего первого AI агента с помощью LangGraph, не погружаясь в сложности. Репозиторий автора с примерами AI агентов собрал уже более 6000 звезд на GitHub! Читать далее
Владимир Иванов vivanov879, Sr. Deep Learning Engineer в NVIDIA, продолжает рассказывать про обучение с подкреплением. В этой статье речь пойдет про обучение агента для прохождения квестов и о том, как нейросети используют фильтры для распознавания изображений. В предыдущей статье разбиралось обучение агента для простых стрелялок. Про применение обучения с подкреплением на практике Владимир будет рассказывать на AI Conference 22 ноября. Читать дальше →