На сегодняшний день оптическое распознавание символов является частью решения таких прикладных задач, как распознавание и оцифровка текстов, распознавание документов, распознавание автомобильных номеров, определение номеров банковских карточек, чтение показаний счетчиков
В статье мы расскажем о применении свёрточных нейронных сетей для решения практической бизнес-задачи восстановления реалограммы по фотографии полок с товарами. С помощью Tensorflow Object Detection API мы натренируем модель поиска/локализации. Улучшим качество поиска мелких товаров на…
Computer Vision позволил создать принципиально новые продукты и механики в многих областях жизни: умный город, беспилотный транспорт, аналитика производств.То же самое произошло и с супермаркетами: “оценка длины очереди”, “оценка загруженности зала”, “оценка загруженности полок…
Привет! На связи Николай Шикунов и Леонид Сидоров из ML-команды СберМаркета. Модель, над которой мы работаем, прогнозирует наличие товаров на полках во всех точках, представленных в нашем приложении, и называется out-of-stock model. В этой статье хотим рассказать, какую проблему бизнеса мы решаем, как эволюционировал наш подход к управлению остатками с 2019 года и к чему мы пришли сейчас. Читать далее