Часть первая — Affinity propagation Часть вторая — DBSCAN Часть третья — кластеризация временных рядов Часть четвёртая — SOM Self-organizing maps (SOM, самоорганизующиеся карты Кохонена) — знакомая многим классическая конструкция. Их часто поминают на курсах машинного обучения под соусом «а ещё…
Часть первая — Affinity Propagation Часть вторая — DBSCAN Часть третья — кластеризация временных рядов Часть четвёртая — Self-Organizing Maps (SOM) Часть пятая — Growing Neural Gas (GNG) Доброго времени суток, Хабр! Сегодня я бы хотел рассказать об одном интересном, но крайне малоизвестном алгоритме для…
До: После: Заинтригованы? Но обо всем по порядку. t-SNE t-SNE — это очень популярный алгоритм, который позволяет снижать размерность ваших данных, чтобы их было проще визуализировать. Этот алгоритм может свернуть сотни измерений к всего двум, сохраняя при этом важные отношения между…
Привет, Хабр! Хочу рассказать о моем опыте разработки карты с кластеризованными маркерами на google maps api и React.js. Кластеризация — это группировка близлежащих маркеров, меток, точек в один кластер. Это помогает улучшить UX и отобразить данные визуально понятнее, чем куча наехавших друг на друга точек. Читать дальше →