Большой контекст LLM не гарантирует качественных ответов: при работе с объёмными документами модель может терять важные детали и хуже находить нужные факты внутри текста. В статье разбираемся, почему Full‑Context и базовый RAG сталкиваются с ограничениями, и как подход Semantic Gatekeeper помогает повысить точность ответов за счёт подготовки релевантного контекста перед передачей его основной модели. Разобрать подход
Ранее уже выкладывал способ, Как починить блокировку легальных сайтов РКН ТСПУ одной строчкой в Chrome - он работает, но не для всех.Теперь же мы разберем ситуацию, как починить Ваш сайт если Вы Владелец / Администратор, расскажу как к этому пришёл и почему это работает. Читать далее
Ваш LLM-агент забывает цель через 10 шагов? Контекст "гниёт" на длинных документах? Модель галлюцинирует? Разбираем 10 реальных проблем LLM-приложений и паттерн RLM, который их обходит — без замены модели. С примерами кода и FAQ для новичков. Читать далее
На балансе 1420 единиц техники. В сети светится 980. Где остальные — не знает никто. Разбираем, почему учёт ломается после 500 единиц, почему Excel и 1С не спасают, и как это починить за квартал. Читать далее