Команда AI for Devs подготовила перевод статьи о том, как выжать максимум из маленьких языковых моделей. Автор показывает, что даже очень компактные LLM могут быть полезны в реальных задачах — если правильно работать с контекстом, embeddings и RAG. Читать далее
Проблемы качества базы данных LLM[1] и необучаемости LLM в силу ограничения размеров контекстного окна сводятся к одной проблеме никак с LLM не связанной – оценке доверия к публикациям и их авторам вообще. Вторая проблема – LLM не умеет решать простые логические задачи легко решаемые
Когда мы говорим о бенчмаркинге LLM в какой-то предметной области, то имеем в виду две разные концепции: бенчмарки моделей LLM и бенчмарки систем LLM. Бенчмаркинг моделей LLM заключается в сравнении базовых моделей общего назначения (например, GPT, Mistral, Llama, Gemini, Claude и так далее). Нам не…
Писатель Э.Успенский и художник В.Чижиков написали и нарисовали несколько весёлых историй про девочку и её подружку обезьянку по заказу издательства. Нужно было рассказать ребятам, как себя вести дома, на улице, в детском саду и поликлинике, чтобы не попасть в беду или неприятности. В нашу книгу «Вера и Анфиса. Маленькие истории» входят все эти поучительные сказки, … Continue reading Эдуард Успенский Вера и Анфиса. Маленькие истории (сборник)