В статье описывается способ классификации коротких текстовых сообщений в 1С с помощью Yandex CatBoost — библиотеки градиентного бустинга на деревьях решений. Например, если имеется набор сообщений от пользователей с вопросами, ответами или комментариями, то с помощью этого инструмента можно автоматизировать классификацию таких сообщений. Читать далее
Добрый день, уважаемые читатели Хабра! CatBoost – алгоритм, разработанный специалистами из Yandex, представляет собой нечто большее, чем просто ещё один инструмент в арсенале данных науки. CatBoost – это гармоничное сочетание инноваций и эффективности, особенно когда дело доходит до…
Что влияет на скорость работы программ на C++ и как её добиться при высоком уровне кода? Ведущий разработчик библиотеки CatBoost Евгений Петров ответил на эти вопросы на примерах и иллюстрациях из опыта работы над CatBoost для x86_64. Видео доклада — Всем привет. Я занимаюсь оптимизацией для CPU библиотеки машинного обучения CatBoost. Основная часть нашей библиотеки написана на C++. Сегодня расскажу, какими простыми способами мы добиваемся скорости. Читать дальше →
CatBoost – библиотека, которая была разработана Яндексом в 2017 году, представляет разновидность семейства алгоритмов Boosting и является усовершенствованной реализацией Gradient Boosting Decision Trees (GBDT). CatBoost имеет поддержку категориальных переменных и обеспечивает высокую точность. Стоит…