В 2023 году мы рассказывали, как в Поиске по архивам появилось распознавание рукописных документов и почему сама по себе расшифровка архивного текста — нетривиальная задача. Старые почерки, сложная вёрстка, нестандартные формулировки и огромное разнообразие…
Последний свидетель Нюрнбергского трибунала о выступлении Путина по аннексии Крыма : «Да парады проводил Гитлер » Последний свидетель Нюрнбергского трибунала — 87-летний полтавчанин Иосиф Гофман — призвал глав государств бывшей антигитлеровской коалиции остановить
Это мой первый пост об оптическом распознавании текста (OCR) с использованием Tesseract. Tesserast это очень популярная open source библиотека для OCR поддерживаемая Google, которая дает высокие результаты точности и поддерживает более 100 языков. В этом посте я расскажу как можно работать со стандартным словарем для языковой модели Tesseract и настроить его под свои нужды. Кому интересно, прошу под кат. Читать дальше →
Вам нужен OCR. В техобзорах рекомендуют Tesseract, на Хабре все пишут про VLM, идете на Hugging Face — там PaddleOCR-VL, DeepSeek-OCR, Dots.OCR, Qwen2.5-VL, и каждая называет себя SOTA. Прибавим к этому vLLM, SGLang, TGI, Native HF Transformers, и вот вы зависли между десятками комбинаций. Мы протестировали девять моделей на трех движках инференса на рукописном русском и отразили в таблице, какая модель под какую задачу лучше подходит.Велком под кат за таблицей и историей ее создания Читать далее