На демо AI‑агент может выглядеть надёжным: вызвать инструменты, собрать ответ и отчитаться об успехе. Но в продакшене быстро всплывают пустые ответы, петли, потеря контекста, ограничения бюджета и проблемы с правами. Разберём шесть архитектурных ошибок, из‑за которых агент работает в тестовом сценарии, но ломается в реальной системе. Читать далее
ИИ-агенты берут на себя задачи по улучшению кода, исправлению ошибок и даже автоматической отправке pull request’ов. Эти агенты также обещают значительно ускорить рефакторинг. Недавнее исследование показало, что современные ИИ-агенты хорошо исправляют код с типовыми…
Каждый, кто хоть раз участвовал в крупном проекте автоматизации, знает это странное чувство — вроде всё делали по плану, а на выходе получается громоздкий, неуправляемый монстр. Почему современные ERP и CRM-системы часто не доживают до реального запуска в актуальном виде? Разберём, как инфраструктура стареет быстрее проекта, какие признаки указывают на надвигающуюся катастрофу, и что можно сделать, чтобы не повторять чужие ошибки. Читать далее
Управление обработкой ошибок в Go всегда вызывает споры — это извечная тема в ежегодном опросе о самых больших проблемах, с которыми сталкиваются разработчики при работе с Go. Однако когда дело доходит до обработки ошибок в многопоточной среде или объединения нескольких ошибок одной и той же горутины, Go предоставляет отличные пакеты, которые упрощают управление обработкой множественных ошибок. Давайте посмотрим, как объединить несколько ошибок, генерируемых одной горутиной. Читать далее