На демо AI‑агент может выглядеть надёжным: вызвать инструменты, собрать ответ и отчитаться об успехе. Но в продакшене быстро всплывают пустые ответы, петли, потеря контекста, ограничения бюджета и проблемы с правами. Разберём шесть архитектурных ошибок, из‑за которых агент работает в тестовом сценарии, но ломается в реальной системе. Читать далее
ИИ-агенты берут на себя задачи по улучшению кода, исправлению ошибок и даже автоматической отправке pull request’ов. Эти агенты также обещают значительно ускорить рефакторинг. Недавнее исследование показало, что современные ИИ-агенты хорошо исправляют код с типовыми…
Каждый, кто хоть раз участвовал в крупном проекте автоматизации, знает это странное чувство — вроде всё делали по плану, а на выходе получается громоздкий, неуправляемый монстр. Почему современные ERP и CRM-системы часто не доживают до реального запуска в актуальном виде? Разберём, как инфраструктура стареет быстрее проекта, какие признаки указывают на надвигающуюся катастрофу, и что можно сделать, чтобы не повторять чужие ошибки. Читать далее
На данный момент я прохожу 5-дневный интенсив по AI-агентам от Google и параллельно веду собственный конспект. Эта статья представляет собой перевод оригинального материала, выполненный с помощью Gemini и мной. В некоторых местах я немного упростила формулировки или обобщила идеи. Оригинал статьи тут Agent QualityДругие статьи:Интенсивный курс «AI-агенты» от Google День 1Интенсивный курс «AI-агенты» от Google День 2Интенсивный курс «AI-агенты» от Google День 3 Читать далее