В предыдущей статье мы познакомились с основными составляющими ClearML и детально рассмотрели модуль работы с данными. Теперь речь пойдёт о работе на удалённом сервере и настройках рабочего места с использованием ClearML Session. Заодно немного поговорим о модуле ClearML Agent. Поскольку эта тема вполне заслуживает отдельной статьи, в этот раз затронем агента лишь по касательной. Читать далее
ClearML — это довольно мощный фреймворк, основным предназначением которого является трекинг ML-экспериментов. Для рассмотрения его возможностей построим небольшой пайплайн обучения ML-модели... Читать далее
Привет всем, кто работает с ML-моделями и занимается аналитикой данных! В новом дайджесте для вас много интересных обзоров по инструментам — как говорится, ни ClearML и Airflow едиными. Рынок решений стремительно развивается, и наши подборки помогут вам держать руку на пульсе. Еще…
Очевидный для ML-инженера факт: если на вход модели подать мусор — на выходе тоже будет мусор. Это правило действует всегда, независимо от того, насколько у нас крутая модель. Поэтому важно понимать, как ваши данные будут храниться, использоваться, версионироваться и…