Добрый день! Меня зовут Евгений Овчинцев, я работаю в компании Neoflex и в настоящее время являюсь архитектором продукта Dognauts. В данной серии статей я планирую рассказать о том, как создавался и развивался продукт: почему принимались те или иные решения, с какими проблемами пришлось столкнуться и что из всего этого получилось. Читать далее
Даже при наличии качественных входных данных качество предсказаний ML-модели со временем ухудшается. Под катом рассмотрим, как команда Neoflex с помощью мониторинга обнаруживает изменения вовремя и поделимся подборкой open source-библиотек для определения дрифта данных. Теперь клиенты Selectel могут оптимизировать управление DS/ML-моделями с помощью MLOps-платформы Neoflex Dognauts. Она обеспечивает автоматизацию полного цикла разработки и эксплуатации моделей машинного обучения. Читать дальше →
Привет! Меня зовут Катерина Цаплина, я программный эксперт курса «MLOps для разработки и мониторинга моделей», и это вторая статья цикла о том, как компании реализуют MLOps. В предыдущей части мы разбирали, какие архитектурные подходы скрываются за MLOps: от workflow-фреймворков до…
В этом материале мы подробно разбираем концепцию MLOps. Более того, делаем это тремя способами. Сначала теоретически — через самую толковую, на наш взгляд, схему MLOps. Затем — концептуально, через артефакты, которые заложены в подходе. И наконец, через понимание MLOps как…