Meta* впервые стала иметь вес в направлении кодинга, выпустив сразу два продукта:- Muse Spark 1.2 — представителя нового поколения reasoning-моделей, заточенного под программирование;- Muse Code — кодинг-агента, который предназначен для написания программ и разработки ПО и работающего поверх Muse Spark 1.2.Ниже разберем, насколько честны бенчмарки новой модели, почему Meta* умалчивает об успехах китайских конкурентов и как их новая стратегия монетизации может изменить рынок ИИ-разработки. Читать далее
Meta* выпустила Muse Wonder и Muse Wonder Full – две новые модели, которые компания называет самыми мощными в своей истории. Их делали для «персональных и профессиональных» ИИ-агентов: такая модель помнит пользователя между диалогами, не останавливается при первой ошибке и доводит длинную задачу до конца. Muse Wonder уже доступна через Meta* Model API и в кодинг-агенте Muse Code. Muse Wonder Full пока только для подписчиков Muse Code. Читать далее
MongoDB объявила о выпуске 10.0 версии коннектора MongoDB для Apache Spark. В этой версии используется новый API Spark Data Sources второй версии (V2) с поддержкой структурированной потоковой передачи данных Spark (Spark Structured Streaming). Зачем нужна новая версия? Текущая версия MongoDB Spark Connector была первоначально…
Apache Spark — это мощный фреймворк для распределённой обработки больших объёмов данных, позволяющий выполнять сложные вычисления на кластерах компьютеров с высокой производительностью и гибкостью. И вот 23 мая 2025 года компания Apache выпустила новую версию Spark 4.Стоит отметить, что Apache Spark — масштабный фреймворк с широким функционалом. В данной статье я сосредоточусь на нововведениях, которые в первую очередь затронут пользователей Spark SQL и PySpark. Читать далее