Статья по обучению YOLOv7 на своих данных, для обнаружения выбоин на дорогахС момента своего создания семейство моделей обнаружения объектов YOLO прошло долгий путь. YOLOv7 является самым последним дополнением к этому знаменитому семейству детекторов объектов с одним выстрелом на
Поза YOLOv7 была представлена в репозитории YOLOv7 через несколько дней после первоначального выпуска в июле ‘22. Это одноступенчатая модель оценки позы для нескольких человек. Поза YOLOv7 уникальна, поскольку она отличается от обычных двухэтапных алгоритмов оценки позы. Благодаря снижению сложности одноступенчатых моделей мы можем ожидать, что они будут быстрее и эффективнее. Поехали
Обнаружение объектов является достаточно популярной задачей компьютерного зрения, которая включает в себя идентификацию и обнаружение объектов на изображениях или видео. Данная задача является частью многих приложений, например, таких как беспилотные автомобили,…
Привет, Хабр!С вами Максим Алёшин, Data Scientist и участник профессионального сообщества NTA.В этом посте мы познакомимся с возможностями YOLOv7 для определения поз людей на видео, обсудим принцип работы алгоритма, разберёмся, чем принципиально отличается подход к детекции скелетов…