Привет! Меня зовут Глеб Рыжаков, я научный сотрудник Сколтеха. Я занимаюсь математикой, а точнее, линейной алгеброй, и её приложениями к практическим задачам. Сегодня я расскажу вам о нашем исследовании, которое может помочь справиться с проблемой проклятия размерности, которая
По легенде, во время премьеры первого в истории человечества фильма «Прибытие поезда на вокзал Ла-Сьота» зрители устроили панику — они решили, что поезд настоящий и движется прямо на них. Больше века спустя на поезда смотрят нейросети — и даже принимают 3D-модели вагонов за реальные.Я Никита Каменев, видеоаналитик СИБУР Диджитал. Сегодня расскажу, как мы учили нейросеть распознавать прибытие поезда на 3D-моделях из Unreal Engine. Читать далее
Продолжаем серию статей про геометрические алгебры. В этой части мы рассмотрим алгебры Грассмана или внешние алгебры с несколькими «корнями из нуля», то есть ненулевыми элементами, обращающимися в ноль при возведении в квадрат. Однородные элементы внешней алгебры —…
Уменьшение размерности данных широко используется в области машинного обучения и анализа данных. Его цель состоит в том, чтобы упростить обработку данных за счет уменьшения количества объектов в наборе данных при сохранении ключевой информации. Когда мы сталкиваемся с данными большой размерности, уменьшение размерности может помочь нам снизить вычислительную сложность, повысить производительность и результативность модели. Читать далее