Привет, Хабр! Мы выложили в открытый доступ библиотеку FAIRouter, которая выбирает LLM-исполнителя под задачу, а после ответа принимает у него работу.В мире, где количество больших языковых моделей (LLM) растет в геометрической прогрессии, а их возможности и стоимость сильно…
Проблемы качества базы данных LLM[1] и необучаемости LLM в силу ограничения размеров контекстного окна сводятся к одной проблеме никак с LLM не связанной – оценке доверия к публикациям и их авторам вообще. Вторая проблема – LLM не умеет решать простые логические задачи легко решаемые
Всем привет, с вами Артем Леванов, Front Lead в WebRise. Когда тебе, как члену жюри, приходится выбирать лучшую работу среди сильных участников, на первый план выходят не только pixel-perfect, но и детали, которые создают ощущение качественного продукта. В чем была наша задача на чемпионате по верстке от HTML Academy, с какими работами мы столкнулись и какие решения заслуживают отдельного внимания — разбираю на реальных примерах финалистов. Читать далее
В 99% случаев всего не попробовать, все задачи не закрыть, все баги не исправить. Один из ключевых навыков — из всего потока выбирать те задачи, решение которых, даст максимально пользы. Выбирать такие задачи помогают методы приоритезации и здравый смысл. Делюсь методами приоритезации, которые собрал из ряда статей. У меня мало опыта в переводах. Буду рад комментариям и пожеланиям к формулировкам. Читать дальше →