После 18-го февраля начнется открытый и бесплатный курс "Deep Learning на пальцах". Курс предназначен для того, чтобы разобраться с современным deep learning с нуля, и не требует знаний ни нейросетей, ни machine learning вообще. Лекции стримами на Youtube, задания на Питоне, обсуждения и помощь в лучших…
Часть 1 Часть 2 Часть 3 В этой статье вы узнаете: О том, что такое transfer learning и как это работает О том, что такое semantic/instance segmentation и как это работает О том, что такое object detection и как это работает Читать дальше →
Я все еще не до конца понял, как так получилось, но в прошлом году я слово за слово подписался прочитать курс по Deep Learning и вот, на удивление, прочитал. Обещал — выкладываю! Курс не претендует на полноту, скорее это способ поиграться руками с основными областями, где deep learning устоялся
Продолжаю погружаться в Reinforcement Learning. Здесь продолжение статьи Intro Reinforcement Learning. Если предыдущая часть помогла вам понять, что такое среда, агент, награды и функции ценности, то здесь мы сделаем шаг дальше: мы переходим к model-free алгоритмам и Deep Reinforcement Learning, где агент учится оптимальной стратегии, не имея прямого доступа к модели среды. Читать далее