«Подготовленный человек тоже наступает на грабли. Но с другой стороны — там, где ручка.» Elasticsearch — прекрасный инструмент, но каждый инструмент требует не только настройки и ухода, но и внимания к мелочам. Некоторые — незначительны и лежат на поверхности, а другие спрятаны так глубоко, что на поиск уйдет не один день, не один десяток кружек кофе и не один километр нервов. В этой статье расскажу про девять замечательных граблей в настройке эластика, на которые я наступил. Давайте приступим
Рады представить наш новый Open Source-проект — elasticsearch-extractor. Это простой веб-интерфейс, решающий единственную задачу: извлечение заданного индекса из снапшота Elasticsearch. Почему такой проект вообще появился? Зачем Представьте, что у вас есть большое количество однотипных инсталляций Elasticsearch в Kubernetes, где хранятся и анализируются многочисленные логи от приложений и инфраструктуры. Схема довольно обычная: Читать дальше →
It’s over! We updated our Elasticsearch from version 6.8 to 7.10! The latest version of ElasticSearch appeared on 11.11! We use elastic stack in our service + several other technologies. We also try to keep the concept of “stay on latest” and constantly get better. For us, there are several main advantages of updating to … Continue reading Vulners updated ElasticSearch 7.10 – what changes for you? → The post Vulners updated ElasticSearch 7.10 – what changes for you?…
Это третья и заключительная статья из цикла, в которой рассмотрим стандартную модель ранжирования документов в Elasticsearch.После того как определено множество документов, которые удовлетворяют параметрам полнотекстового запроса, Elasticsearch рассчитывает метрику релевантности для каждого найденного документа. По значению метрики набор документов сортируется и отдается потребителю.В Elasticsearch существует несколько моделей ранжирования документов. По умолчанию используется Okapi BM25. Читать далее