Сегодня мы продолжим изучать руководства по разработке LLM. А 23 апреля на онлайн-встрече расскажем, почему создание платформы для инференса LLM с нуля — далеко не всегда оптимальный выбор, и объясним, как MWS GPT может значительно упростить и ускорить работу с большими языковыми моделями. Подключайтесь, регистрация открыта по ссылке. Читать далее
Мы в MWS запустили агрегатор язковых моделей, в котором можно работать с несколькими LLM через единый интерфейс. В MWS GPT доступны: собственные модели МТС, внешние модели, такие как DeepSeek, или модели самого заказчика. Через API эти модели легко подключить к любой корпоративной…
Проблемы качества базы данных LLM[1] и необучаемости LLM в силу ограничения размеров контекстного окна сводятся к одной проблеме никак с LLM не связанной – оценке доверия к публикациям и их авторам вообще. Вторая проблема – LLM не умеет решать простые логические задачи легко решаемые
Недавно мы опубликовали серию материалов, представляющую собой перевод руководства по Node.js. В первой публикации мы интересовались мнением аудитории о целесообразности перевода этого руководства и говорили, что планируется подготовить его PDF-версию. PDF-версия документа состоит