Когда то давно на просторах интернета читал статью о генерации по настоящему случайного пароля. Суть сводилась к тому что для реализации рандома нужно натурально бросать игральные кости. Отличная идея, для небольшого pet проекта и для того чтобы проникнуть в основы ML. Попробуем научить компьютер бросать настоящие кости, находить их на изображении с веб камеры и понимать что на них выпало. Читать далее
Корпус электрического чайника Zimber выполнен из качественного термостойкого пластика. Благодаря большой мощности чайник за считанные минуты вскипятит воду. На корпусе чайника имеется шкала контроля уровня воды, что позволяет следить за процессом нагрева. Чайник соединен с базой центральным контактом и легко вращается на 360°C градусов. Крышка чайника открывается от легкого нажатия на клавишу. Нагревательный элемент чайника […]
Недавно мы решили выделить RnD-активности Nexign (ранее «Петер-Сервис») в отдельное подразделение, распределенное по трем городам России — Москве, Санкт-Петербургу и Новосибирску. С тех пор мы активно ищем для него новых профессионалов, которые будут определять облик наших основных решений в будущем. В этом посте мы подробно расскажем о том, как работает RnD Nexign и кого мы очень ждем в нашей команде. Читать дальше →
У любой системы, обученной на исторических данных, есть один общий страх, и он серьёзнее переобучения, утечек и сидового шума вместе взятых. Звучит просто: рынок, на котором вы будете торговать, не обязан быть похож на рынок, на котором вы учились.Переобучение…