Пошаговое руководство по установке и конфигурированию всех компонентов kubeflow на локальной машине. Рис. 1. Взаимодействие Kubeflow и Kubernetes | рисунок автора |иконки от Eucalyp Kubeflow [1] – это созданная Google опенсорсная платформа, на которой разворачивается весь жизненный цикл…
Новые экспериментальные модели машинного обучения важно быстро разворачивать в продакшене, иначе данные устареют и появятся проблемы воспроизводимости экспериментов. Но не всегда это можно сделать быстро, так как часто процесс передачи модели от Data Scientist к Data Engineer плохо…
У фотографов есть Photoshop, у архитекторов — AutoCAD, а у инженеров машинного обучения — Kubeflow. Каждый получает свои преимущества от использования специализированного программного обеспечения, инженеры ML — не исключение. В этой статье разберем чем полезен и как работает Kubeflow. Читать дальше →
Kubeflow — фреймворк на базе Kubernetes, который помогает быстро запускать модели машинного обучения. Мы в VK решили внедрить его в свои рабочие процессы и столкнулись с некоторыми трудностями. Меня зовут Федюнин Андрей, я системный инженер в команде платформы, которая предоставляет разработчикам Kubernetes для запуска приложений, и отвечаю за ML-кластер в нашей команде. Сегодня расскажу, зачем и как мы внедряли Kubeflow, как решали проблемы и к чему пришли. Читать дальше →