Наивный байесовский классификатор (Naive Bayes classifier) — вероятностный классификатор на основе формулы Байеса со строгим (наивным) предположением о независимости признаков между собой при заданном классе, что сильно упрощает задачу классификации из-за оценки одномерных…
Всем привет! В рамках нашего курса Data Scientist мы провели открытый урок на тему «Наивный баейсовский классификатор». Занятие вёл преподаватель курса Максим Кретов — ведущий исследователь в лаборатории нейронных сетей и глубокого обучения (МФТИ). Предлагаем ознакомиться с видео и кратким изложением. Заранее спасибо. Читать дальше →
Байесовский подход к АБ-тестам — альтернатива частотному (фреквентистскому) подходу. Поговорим о том, как заменить p-value на более интерпретируемые метрики, используя байесовские методы. На примере теста конверсии сравним частотный и байесовский подходы. Читать далее
В этой статье я привел основные сведения о трех основных видах НБК и показал реализацию каждого.Содержание: формулировка задачи, независимость признаков, теория для мультиномиального, гауссовского и бернулли и их реализация. Читать далее