В рамках нашего крупнейшего проекта мы представляем Deep Lake - озеро данных для глубокого обучения. Deep Lake более чем в 2 раза производительнее по сравнению с предыдущим поколением и превосходит все другие загрузчики данных. Давайте ознакомимся с более подробной информацией о возможностях Deep Lake. Читать далее
TOTVS Fluig Luke platform allows directory traversal via a base64 encoded file=../ to a volume/stream/ URI. This affects: Fluig Lake 1.7.0-210217 Fluig Lake 1.7.0-210112 Fluig Lake 1.7.0-201215 Fluig Lake 1.7.0-201124 Fluig Lake 1.7.0-200915
Это третья статья из серии “Обзор исследований в области глубокого обучения” (Deep Learning Research Review) студента Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе Адита Дешпанда (Adit Deshpande). Каждые две недели Адит публикует обзор и толкование исследований в определенной области глубинного обучения. В этот раз он сосредоточил свое внимание на применении глубокого обучения для обработки текстов на естественном языке. Читать дальше →
На определенном этапе своего проекта AI вам придется решить, какую среду машинного обучения вы будете использовать. Для некоторых задач традиционных алгоритмов машинного обучения будет достаточно. Однако, если вы работаете с большим объемом текстов, изображений, видео или речевых данных, рекомендуется использовать глубокое обучение. Итак, какую среду глубокого обучения выбрать? Эта статья посвящена сравнительному анализу существующих сред глубокого обучения. Читать дальше →