Глубокое обучение - Способ обучения моделей на большом количестве данных, используя множество слоёв. Каждый слой сети обрабатывает информацию, "взвешивая" её при помощи параметров (весов и смещений), оставляя признаки или отбрасывая, посредством функций активации. Обучение…
Содержание Глава 1: использование нейросетей для распознавания рукописных цифр Глава 2: как работает алгоритм обратного распространения Глава 3: ч.1: улучшение способа обучения нейросетей ч.2: почему регуляризация помогает уменьшать переобучение? ч.3: как выбрать гиперпараметры…
Недавно я задавался новозаветным вопросом о трафике в эпоху нейросетей:— Где брать трафик в мире победивших нейросетей?— Где брать трафик в мире победивших нейросетей? Часть 2, где мы меняем сам вопросМоя гипотеза была, что из-за нейросетей поисковый трафик будет падать.На днях
Содержание Глава 1: использование нейросетей для распознавания рукописных цифр Глава 2: как работает алгоритм обратного распространения Глава 3: ч.1: улучшение способа обучения нейросетей Когда человек учится играть в гольф, большую часть времени он обычно проводит за…