Я реализовал Graph RAG систему, которая комбинирует 5 техник из свежих научных статей (KET-RAG, HippoRAG 2, VectorCypher) в единый пайплайн с декларативным Datalog reasoning-движком, полной провенансной трассировкой и типизированным API. Результат: 174/180 (96.7%) на билингвальном бенчмарке из 30 вопросов, оценённых в 6 режимах retrieval. Три режима достигли 100%. В статье — архитектура, 10 уроков оптимизации и эволюция от 38% до 96.7% за 10 итераций. Читать далее
Год назад я заменил RAG в продукте на «просто большой контекст» и на время действительно выиграл в простоте: стало меньше пайплайна и онколла, больше фич. Но прод быстро показал цену такого решения — хоть ответы звучали уверенно, доверия к ним не было. Статья о том, почему в 2026 году RAG возвращается в более взрослой форме и что именно приходится проектировать, чтобы знания оставались актуальными и проверяемыми. Разобрать RAG
Привет, друзья! В этой серии статей я делюсь с вами своим опытом решения различных задач из области веб-разработки и не только. В этой статье мы изучим библиотеку react-force-graph-2d для рисования двумерных графов. Демо приложения: https://react-graph.netlify.app/ Локальный запуск приложения: git clone https://github.com/harryheman/react-graph.git cd react-graph npm i npm run dev Интересно? Тогда прошу под кат. Читать дальше →
Многие знают, что такое RAG. Ну, или по крайней мере слышали о нем :) Но не все знают, что типичная архитектура RAG способна отвечать далеко не на все вопросы. У агентного RAG в этом плане гораздо больше возможностей. Агентный RAG может анализировать запрос, составлять план действий и…