Год назад мы выпустили «Маскировщик» — промышленный софт, который обезличивает персональные данные, сохраняя их качество и смысл. То есть гендерный баланс; социально‑демографическую структуру; родственные связи; страну и оператора в телефоне; валидность паспортов, ИНН,…
Каждый разработчик хочет свой dev-стенд. Каждый тестировщик хочет свой тестовый стенд. И каждый специалист в препродакшне хочет свой стенд — чтобы все финально проверить и отрепетировать запуск в прод. Когда все эти хотелки сходятся в процессинге — одной из самых крупных и активных систем банка — расходы на инфраструктуру заставляют почесать затылок и поискать «варианты». О том, что нашли мы, расскажем в этом посте. Читать дальше →
Нередко наши клиенты, уже использующие облака для работы с персональными данными, задаются вопросом: а подходят ли облачные сервисы для бэкапов ПДн? Сегодня мы на собственном опыте покажем, какие требования к резервному копированию ПДн и данных ГИС предъявляют регуляторы, как их выполняет сервис-провайдер в облаке и как мы решаем насущные задачи клиентов по обеспечению доступности персональных данных при использовании распределенной инфраструктуры. Читать далее
Сегодня поговорим о качестве открытых данных Роскомнадзора на примере набора данных "Реестр операторов, осуществляющих обработку персональных данных".Данный набор как предполагается должен содержать общедоступную информацию об операторах ПДн. Попробуем понять, какие проблемы имеются у данного набора и что может улучшить Роскомнадзор в процессе обработки уведомлений об обработке ПДн. Читать далее