Я делаю ИИ-секретаря Лизу Петровну — бот в Telegram и MAX, внутри которого секретарь раздаёт задачи агентам. С 30 мая ей написали 8568 запросов 118 человек.За 30 дней языковые модели для всех агентов обошлись в $77. Рассказываю, как устроен выбор модели (с кодом), почему 88% ответов даёт DeepSeek, как работает память на pgvector, что люди на самом деле просят у ИИ-секретаря (календаря меньше 5%) и где он до сих пор ошибается. Все цифры с прода. Читать далее
Китайский стартап DeepSeek выпустил в открытый доступ свою большую языковую модель DeepSeek-R1, которая, как заявлено, лучше аналогов от OpenAI, а обучение этой модели было гораздо дешевле. Кроме того, DeepSeek действительно открытая и ее можно запустить локально. В этой статье вас ждет действительно простая инструкция по развертыванию локальной модели DeepSeek. А также короткое, но разнообразное интервью на русском языке с DeepSeek-R1, ее локальной копией, ChatGPT-4o и ChatGPT-o1. Читать дальше →
Три агента (Opus 4.7 / GPT-5 / DeepSeek V4-Pro) получили одну и ту же задачу — TSS-ECDSA CLI на Rust. Один уложился за 26 минут, второй сделал самый чистый код, третий проигнорировал прямой фидбек. Читать далее
28 мая вышел Opus 4.8 — через 41 день после 4.7 и с Dynamic Workflows, на которых переписали Bun. Через два дня появился DeepSWE и поставил под сомнение весь лидерборд, включая только что вышедший Opus. Enterprise-клиент без лимитов сжёг $500M за месяц. DeepSeek набирает команду для создания своего агента. А в MySQL закрыли 21-летний баг. Читать далее