Нас давно не удивишь тем, что нейросеть за пару секунд расшифровывает двухчасовую лекцию или превращает аудиозаметку в аккуратный текст с заголовками и абзацами. Мы живём в эпоху, где слова больше не нужно набирать вручную. Их достаточно просто произнести,
Всем привет, друзья! Сегодня я расскажу, как быстро настроить распознавание речи(транскрибацию) из видео(аудио) в текст. Для этого воспользуемся таким популярным инструментом как Whisper. Whisper — это нейросетевая система распознавания речи (автоматического транскрибирования аудио в текст), разработанная компанией OpenAI (создатели ChatGPT). Читать далее
Мы сделали бесплатного телеграм-бота, который переводит аудио в текст. В отличие от нашего бесплатного публичного решения для транскрибации длинных аудио, этот бот скорее настроен для удобства работы с короткими голосовыми сообщениями, заметками и аудио средней длины…
Разбираю, как мы вышли на $3000+ в месяц на приложении для транскрибации YouTube-видео, продвигая его через сайт, оптимизированный под разные поисковые запросы. За полгода он вырос до 140 000+ переходов из поиска, несмотря на жесткую конкуренцию с бесплатными сервисами транскрибации и самим YouTube. Читать далее