Если открыть статью про GPT или Llama, то сразу можно встретить Embeddings, Self-Attention, KV Cache, Multi-Head Attention и прочие термины. Обычно предполагается, что читатель сразу готов разбираться в архитектуре Transformer на миллиарды параметров.Но исторически языковые модели развивались постепенно. Сначала
В первой части мы разобрали теорию text‑to‑SQL: как LLM заменяют разработчиков, почему RAG и CoT спасают от галлюцинаций и зачем Scale AI дообучает ChatGPT-4. Но теория неполна без практики! В этом материале — жёсткое тестирование моделей (ChatGPT o3-mini‑high, ChatGPT 4.1, Claude Sonnet 4, ChatGPT o3,…
Два месяца тестировал ChatGPT и Claude параллельно — вот мои выводы Пост скорее для тех, кто уже вырос из одного только ChatGPT и постоянно натыкается на его ограниченияРазбираю, для каких задач какой LLM интерфейс я использую, и в чем между ними разницаНу и для общего развития может быть интересно ???? Узнать разницу между Claude и ChatGPT ????
Краткий обзор курса, который я недавно закончил пилить на степике - Разработка LLM с нуля. Этот практический курс, на котором вам предстоит создать с нуля свою собственную LLM: начиная с токенизатора и заканчивая генерацией текста. Для разработки будут использоваться только Python и низкоуровневый PyTorch, не полагаясь на какие-либо высокоуровневые библиотеки.Курс платный. Следующие две недели по промокоду FIRST предоставляется скидка 50%. Читать далее