В прошлой статье мы говорили о подходе к рекомендации сервисов на основании автоматизации расчета склонностей клиентов и единого репозитория предложений. В ней мы углубились в создание репозитория, описание логики категоризации и набора в кампании для коммуникации с клиентами. Сегодня мы подробнее расскажем про наш подход к автоматизации построения и вывода в прод набора моделей. Читать далее
Всем привет! Меня зовут Марсель Абдрахманов, я фронтлид в Банки.ру. В статье хочу поделиться нашей историей ухода от монолита к микрофронтендам. У нас в Банки.ру большой отдел веб-разработки, за последнее время мы сильно выросли, ежедневно катим десятки релизов на прод. Расскажу, как мы относительно быстро внедрили микрофронтенды и перешли на архитектуру, которая позволила сократить время доставки обновлений на прод с двух дней до нескольких часов. Если интересно, прошу под кат.
Воскресенье, 11 октября. Я просыпаюсь в четыре утра от того, что у меня разрывается телефон. Коллеги сообщают: прод лёг. Уже тогда я понял, что ночь будет веселой. К восьми утра портал снова работал — прод на двух ядрах вместо восьми и за фильтром, который я собрал на ходу. Ниже — как это было по шагам, где мы чуть не встряли и что я советую сделать заранее всем, чтобы облегчить себе жизнь. Читать далее
Что если AI‑агент сможет не просто исправить ошибку, а извлекать из этого урок? В статье рассказываю как автоматизировать процесс обучения скилла. Покажу на примерах как организовать память скилла и автоматизировать его обучение: собрать доказательства, воспроизвести дефект, сформулировать новое правило, протестировать проверить его и вернуть обновлённый скилл в рабочий проект. Читать далее