Разведочный анализ данных, или EDA, – это как археологические раскопки в мире информации. Это первый шаг, когда мы берем на себя роль исследователя данных и начинаем расследовать, как устроены наши данные, как они взаимосвязаны и что они нам могут рассказать. EDA – это не просто…
Поговорим не про еду, а про разведочный анализ данных (exploratory data analysis, EDA) который является обязательной прелюдией перед любым суровым ML. Будем честны, процесс довольно занудный, и чтобы выцепить хоть какие-то значимые инсайты про наши данные — требуется потратить достаточное количество времени активно используя любимую библиотеку визуализации. А теперь представим что мы довольно ленивы (но любопытны) и будем следовать этому постулату всю эту статью. Читать дальше →
Архитектура, управляемая событиями (Event Driven Architecture, EDA) получила широкое распространение при разработке программного обеспечения, способного легко масштабироваться и обрабатывать большие объемы данных в режиме реального времени. В этой статье мы подробно рассмотрим EDA и продемонстрируем, как распределенная потоковая платформа Apache Kafka, может быть использована для создания масштабируемых систем. Читать далее
В мире разработки ПО поддержка высокого уровня наблюдаемости (observability) для приложений с архитектурой, управляемой событиями (event-driven architecture, EDA) стало критически важным. Сложность таких систем, связанных с обработкой огромных объемов данных в режиме реального времени, требует…