Можно было бы назвать эту статью "Yet another analytical database", если бы не тот факт, что Apache Doris построен на архитектуре MPP, которая изначально ориентирована на параллельные вычисления и использование распределенного хранения и обработки данных на кластерах. Изначально проект Baidu,…
Загружал пару лет переписки из Telegram в Apache Doris на ноутбуке. Первый запуск 2 часа. После оптимизации 206 400 сообщений за 5 секунд.Полез в исходники разобраться, почему Stream Load (HTTP-загрузка данных) в Doris работает так быстро. В статье разбор C++ кода: от HTTP PUT до Segment-файла на диске.Что внутри: —
Kwai перенесла расчёт метрик A/B-экспериментов со Spark на Apache Doris: до 145 раз быстрее при снижении потребления ресурсов на 72%. В переводе разбираем, как команда переработала размещение данных, Local Distinct, UDF, планирование и метаданные FE на кластере из 2000 BE-узлов. С примечаниями о границах сравнения и доступности оптимизаций в открытом Doris. Читать далее
Apache Doris 4.1 добавляет UPDATE, DELETE и MERGE INTO на Iceberg-таблицы прямо из SQL-клиента — без отдельного Spark job. Iceberg V3 Deletion Vectors и Row Lineage делают этот DML архитектурно здоровым: нет линейной деградации от delete files, нет false positives в CDC после compaction. Перевод и адаптация статьи Mingyu Chen (CC BY 4.0) с бенчмарками, SQL-примерами и Quick Start. Читать далее