Привет, Хабр! Меня зовут Эмилия Межекова, я ETL-developer в компании Luxoft.Я расскажу о своём опыте работе с Big Data и почему Spark лучше, чем Hadoop MapReduce в обработке данных. Big Data как концепт довольно понятна, но из-за того, что она включает в себя множество процессов, сложно сказать, с чего именно нужно начать изучение. Как хранятся файлы? Или как получать эти файлы? А может, сразу — как анализировать данные? Читайте подробнее под катом. Читать далее
В «Ростелекоме» мы используем Hadoop для хранения и обработки данных, загруженных из многочисленных источников с помощью java-приложений. Сейчас мы переехали на новую версию hadoop с Kerberos Authentication. При переезде столкнулись с рядом проблем, в том числе и с использованием YARN API. Работа Hadoop с Kerberos Authentication заслуживает отдельной статьи, а в этой мы поговорим об отладке Hadoop MapReduce. Читать дальше →
Предлагаю ознакомиться с расшифровкой лекции "Hadoop. ZooKeeper" из серии "Методы распределенной обработки больших объемов данных в Hadoop" Что такое ZooKeeper, его место в экосистеме Hadoop. Неправда о распределённых вычислениях. Схема стандартной распределённой системы. Сложность…
Apache Software Foundation выпустила свежий релиз своей платформы — Apache Hadoop 3.3.0. С момента последнего обновления прошло полтора года. Сама платформа представляет собой инструмент для организации распределенной обработки больших объемов данных с использованием MapReduce. Hadoop включает в себя…