Что считается деплоем ML-модели на работе и насколько глубоко в это нужно разбираться новичку? Делюсь практическим взглядом, разбором требований из вакансий ML-инженеров и подборкой материалов, с которых имеет смысл начать. Читать далее
Привет, Хабр! Мы — DS-ы Павел Парфенов и Максим Шаланкин в команде Финтеха Big Data МТС. У нас много ML-моделей, которые нужно тестировать и внедрять в прод. Все это создает высокий темп разработки c кучей рутинных и ручных операций: от постановки задачи до продуктивизации и сопровождении модели. Мы смогли частично победить эту рутину с помощью drag and drop деплоя ML-моделей через web-интерфейс. В этой статье расскажем, что у него под капотом и какие функции в нем реализованы. Читать далее
Предисловие Эта статья является результатом недельного поиска весьма разрозненной информации о том, как же настроить деплой web-сервиса на Go. Не на Heroku, не на Docker, не на Digital Ocean, а просто на старомодный VDS с CentOS 7x64. Почему-то в сети нет этой информации, а большинство туториалов начинаются с того, как настроить билд, и заканчиваются запуском тестов. Сразу предупрежу, что впервые настраивал CI/CD процесс, так что это статья от новичка новичку. Читать дальше →
Канареечный деплой — это очень эффективный способ тестирования нового кода на каком-то подмножестве пользователей. Он значительно снижает трафик-нагрузку, с которой могут возникнуть проблемы в процессе развертывания, так как происходит только в пределах определенной подгруппы. Эта заметка посвящена тому, как организовать подобный деплой средствами Kubernetes и автоматизации деплоя. Предполагается, что вы кое-что знаете о Helm и ресурсах Kubernetes. Читать дальше →