Kling 3.0 — текущий лидер в сегменте Image-to-Video. В отличие от предыдущих итераций, здесь глубже проработан Diffusion Transformer (DiT) — механизм внимания к исходному кадру. Благодаря ему нейросеть не дорисовывает кадры сама, а моделирует их на базе объектов.В этой статье разберём, как оживить фото, сохранив анатомическую точность и текстуры. Бонусом 3 готовых промпта для теста модели. Читать далее
Через несколько дней после того, как Google выпустила Veo 3, компания Kling, видимо, ощутила давление и открыла ранний доступ к своему грядущему семейству видеомоделей Kling 2.1. Время было выбрано как нельзя более удачно.Вчера на X и Reddit появилось несколько видеороликов, созданных с помощью Kling 2.1. В этом посте я расскажу о том, что же на самом деле предлагает Kling.Судя по тому, что я прочитал, будет три разных режима:Standard Mode в Kling 2.1: Читать далее
Нейросеть Kling AI - мощный ИИ для создания видео. Гайд по использованию нейросети Kling 3.0, 2,6 настройке Motion Control (включая версию Pro) и доступе из России. С примерами генерации видео и тонкостями составления промптов. Читать далее
В 2026 году запрос «нейросеть оживить фото» уже не звучит как игрушка из эпохи дипфейков. Теперь это нормальный production-инструмент: для коротких роликов, архивных реконструкций, аватаров, сторис, презентаций, игровых прототипов и даже предварительной визуализации в кино.Но важно понимать: «оживление фото» — это не одна технология. Под этим названием скрываются разные пайплайны: Читать далее